Πώς θα συμπεριφερθεί το επόμενο κύμα γρίπης; Ένα ερώτημα που δεν απασχολεί μόνο τους γιατρούς αλλά και τους μαθηματικούς. Τα μαθηματικά μοντέλα μπορούν να συμβάλουν στην αντιμετώπιση μεταδιδόμενων ασθενειών.

Μία καμπύλη γραμμή σε ένα διάγραμμα μπορεί να αφηγηθεί διάφορες ιστορίες. Όπως για παράδειγμα τις ιστορίες ασθενών. Ο μαθηματικός και βιολόγος Μάρτιν Άιχνερ έχει αναλάβει να αποκωδικοποιήσει τις πληροφορίες που κρύβονται πίσω από την λεπτή γαλάζια γραμμή ενός διαγράμματος. Είναι ερευνητής και καθηγητής στο πανεπιστήμιο της Τυβίγγης, με αντικείμενο τη μαθηματική απεικόνιση της εξέλιξης των ασθενειών. Η γαλάζια γραμμή βοηθά τους επιστήμονες να προβλέψουν την εξέλιξη κάποιας ασθένειας, όπως είναι η γρίπη.

Τέτοια μαθηματικά μοντέλα όπως αυτό του Άιχνερ ενημερώνονται με ποικίλες πληροφορίες. Σε ένα μοντέλο για τη γρίπη για παράδειγμα, απεικονίζεται σε ποιο βαθμό η ασθένεια είναι κολλητική, για πόσο καιρό μετά την ανάρρωση ένας ασθενής μπορεί να μεταδώσει την ασθένεια, για πόσο καιρό κάποιος που έχει εμβολιαστεί διαθέτει ανοσία και πόσο συχνά οι άνθρωποι έρχονται σε επαφή μεταξύ τους ανάλογα με την ηλικιακή ομάδα στην οποία ανήκουν.

Όταν όμως λείπουν οι σχετικές πληροφορίες, ο Άιχνερ πρέπει να προχωρήσει σε υποθέσεις. «Σε κάποια σημεία απλώς δεν έχουμε τις απαραίτητες πληροφορίες» λέει. Ωστόσο τα μαθηματικά μοντέλα που επεξεργάζεται δεν προβλέπουν το μέλλον. Στόχος είναι να απαντήσουν στο ερώτημα «τι θα γίνει, εάν…». Ένα παράδειγμα: «Πώς συμπεριφέρεται μία ασθένεια, όταν έχει εμβολιαστεί το 20% του πληθυσμού; Και τι συμβαίνει όταν εμβολιάζεται ο μισός πληθυσμός; Με αυτά τα μοντέλα μπορούμε να επεξεργαστούμε διαφορετικά δεδομένα», τονίζει ο Άιχνερ.

Πηγή: dw.com